#一次看懂大仁哥PO文
前副總統陳建仁用數據說明為何感染人數低，盛行率推估會誤差大？小編用最淺顯易懂的方式帶你來了解👇👇
如果5萬人中，實際上有5人感染，加上1%的假陽性（500人），等於有505人被測出陽性，也就是實際感染者（5人）的101倍，誤差比較大。
如果5萬人中，實際上有50人感染，加上1%的假陽性（500人），等於有550人被測出陽性，也就是實際感染者（50人）的11倍。
如果5萬人中，實際上有500人感染，其中99%會驗出陽性（495人），加上未感染者（49500人）中1%的假陽性（495人），等於有980人被測出陽性，也就是實際感染者（500人）的接近2倍，誤差比較小。
可見若感染情況輕微、盛行率越低，錯誤高估盛行率的情形就越嚴重、越失真。
📝彰化血清抗體調查 陳建仁引數據談3狀況下恐失真
https://bit.ly/34kPv2X
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